大数据在房地产上的运用

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传统拿地主要是根据市场供求，地价、房价以及周边环境等因素，除此之外地块所在城市的人口分布和人口结构，未来产业和交通的规划等一些综合因素决定房企是否要在该地方拿地。传统的拿地方式主要是在宏观层面对地块的判断，难以精确的知道拿地的最佳位置。但是通过大数据分析，除了要考虑传统拿地的因素，更多的结合了个体行为轨迹来确定最佳的地段。例如，通过分析附近人口的活跃度（早上九点到晚上十点）即热力图，精确的知道特定区域的人口密度以及上班轨迹，从而获得最佳的项目选址地。王石曾经说过“大数据和我们有没有关系？当然有关系。但是作为传统行业，我们数据还不全的时候，我们谈什么大数据呢？”万科手中的数据对BAT来说的确只是“小数据”，但是这个小数据对房地产行业来说，万科手中掌握的却是大数据，而且万科手中的大数据也早已为万科集团带来了红利。如果说当年万科布局深圳东部是出于胆略，那么2009年拿下北京房山连夺长阳起步区5号地块与长阳起步区1号地块，除了胆略就是大数据助阵了。当初北京房山连夺长阳起步区的楼面地价只有5千多，但是在四年后该地区的房价却涨到了接近5万。在大多数人不看好的情况下，大数据成功的帮助万科逆转并盈利。大数据与房地产行业的变化


大数据得到国家和企业重视，在十二届全国人民代表大会，提出了制定“互联网+”行动计划，将大数据产业打造成中国互联网+国家战略的重要支撑。在科学领域，阿尔法狗战胜柯洁，将人工智能与大数据推向风浪口，人脑与大数据的较量，人脑输给了数据。大数据时代的到来，消费者每天使用的软件，包括微信、支付宝、淘宝、京东等等，在享受着互联网带来便利的同时，在网上也留下大量的用户数据。这也意味着在房地产企业规模化发展的同时，企业不再像是过去的三十年那样，信息主要掌握在企业手中，企业说了算，企业生产什么，客户就买什么。在大数据时代，企业信息垄断被打破，这一次，主动权掌握在消费者手里。房地产企业想要得到更好的发展就得获得更多精准的用户数据，这样才能帮助企业合理的进行运营与开发，优化资源配置，降低企业的运行成本，进一步提升传统地产营销效率，更有可能颠覆现有的营销模式。互联网时代的大数据就像是一滴神奇的药液有着化腐朽为神奇的能量。然而，也并不意味着大数据能代表一切，只有合理的运用大数据，才能彻底的规避风险。http://www.sohu.
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